先安装一个单机版 【单机版本参考】 复制容器配置文件 (执行三份) docker cp es:/usr/share/elasticsearch/config /dp/vm/es1 创建目录 /dp/vm/es1/data  /dp/vm/es1/plugins /dp/vm/es

先到这里找一个合适的版本https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases ES的版本如果比较新可能没有对应的IK版本号 那可能需要降ES的版本号 进入ES容器 ./bin/elasticsearch

docker ps 默认显示的内容太长 如果镜像名或端口号比较多，显示会换行，看上去混乱不堪。 可以先把镜像重命名 docker tag 原名:原版本 新名:新版本 docker rmi 原名:原版本 ps输出时也可以只输出部分得要内容如

docker run -d \ --name kibana \ -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \ --network=es-net \ -p 5601:5601  \ kibana:8.8.1 --network es-net：加入一个名为

docker tag 原名:版本号 新名 docker rmi 原名:版本号 如果版本号是latest可忽略

选创建专用网络 docker network create es-net 安装单机版本 docker run -d \ --name es \ -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms1024m -Xmx1024m" \ -e "discovery.type=s

docker pull ibmcom/informix-developer-database docker run -it --name informix --privileged -p 9088:9088 -p 9089:9089 -p 27017:27017 -p 27018:27018 -p 27883:27883 -e LICENSE=accept ibmcom/informix-developer-database:latest

docker search hbase docker pull harisekhon/hbase docker run -d -p 2181:2181 -p 8080:8080 -p 8085:8085 -p 9090:9090 -p 9095:9095 -p 16000:16000 -p

#下载镜像
docker pull rabbitmq
#创建启动容器
docker run -d --hostname rabbitmq --name rabbitmq -p 15672:15672 -p 5672:5672 rabbitmq
#进入容器
docker exec -it rabbitmq /bin/bash
#

因为kafka依赖zookeeper所以先安装zookeeper [参考] docker pull bitnami/kafka docker run  -d --name kafka -p 9092:9092 -e KAFKA_BROKER_ID=0 -e ALLOW_PLAINTEXT_LISTENER=yes -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=19